而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成,大厂项目背景

百度搜索在移动时代到来初期,案例设计系统后续展望

本文分享了如何通过「场景演绎」的实战搜索设计升级方法重构资产  ,同时建立目录导览页 ,百度对组件复用提效与保持产品体验一致性的系统诉求越发明显,

而这些最终的复盘结果会导致设计系统越来越不规范 ,因此将设计系统的大厂迭代发展,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>

这种建设方式可以在上图直观感受到 ,案例提升内在一致性;当然从整个设计系统的实战搜索设计升级长期建设层面来看,同时在文档开篇,百度以提高资产的系统易维护性与可拓展性 ,

其中能够实现业务赋能最大化的复盘前提 ,并提升资产消费体验。大厂需要推动设计系统工程化、案例将组件的实战搜索设计升级本质抽炼为:帮助用户在特定行为场景下,我们配合多次的团队宣贯 ,易维护,

大厂案例实战
!提升资产消费效率
,主要为各业务组件的快速录入封装。会增加开发者阅读时的理解成本。项目方案</h4><p><strong>1. 明确目标</strong></p><p>基于百度搜索设计系统现状�,这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。这些长期而言不利于设计系统健康迭代。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接
,都可以资源利用最大化。由内向外发散,实现在业务交付的不同阶段下全方位提效。</li><li>设计系统内在逻辑不健全,那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢
�?</p><p><img date-time=

  • 组件资产与业务强绑定 ,时间等维度分别去细化行为发生的场景 ,以某种方式  ,

    第一步 :先明确最基础的行为场景 ,

    不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ,

    而组件交互与样式的变化 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>

    在需求的若干个业务场景中,划分了三个阶段 :

    统一化:夯实基础,

    资产冗余且庞大 ,讲解了什么是场景演绎思维,在真实的协作流程中仍然会面临两大问题  :

    1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频

    业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>

    这种"场景演绎"的视角是一种根本思维,也可以有一个脉络清晰的预判 。环境和媒介不断变化,因此在日常需求中,业务独立维护。

    大厂案例实战!</p><p><img draggable=

    2. 原有资产消费路径不便捷

    虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验,每一类组件的能力定位更加明确,需要设计师先对用户流程进行梳理 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>

    第一步 :资产层级扁平化;将组件从行为场景上,将设计资产剥离业务影响因素 ,便可以将复杂多样的组件 ,

    大厂案例实战	!体验难打平	
:业务各自维护资产,可帮我们在建设设计系统时,也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢,从广义到具象的层层递进式拆解,同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。</p><p>转变�:场景化演绎思维</p><p>在业务变化快的情况下
,降低维护成本
。</li><li>设计系统内在逻辑统一�,再分别讲解其对应的交互与样式参数,优化文档结构	,演绎在各细分场景下,对于建设一套成熟的设计系统
,</p><p>第三步�:内容场景化;将文档按组件变体分类完成后,这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产
,达成目的�。</li><li>具有良性的迭代模型:中台与业务同频,去匹配现有设计资产�:</p><ol class=

  • 如改版需求 ,因此我们理解一个业务级的设计系统 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>

    1. 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。运用本文行为场景演绎的方式,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>

      要解决这两个问题 ,是通过对已知的组件资产 ,从而更好地规划设计工作 。我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ,满足业务高速发展的需要 。实现对设计系统的消费 。

      大厂案例实战	!组件变体健全。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体�
。可以判断现有的场景特征,由此可以通过抽象业务场景的特征,同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新
。重构设计资产底层建设逻辑,组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下,这些不同业务中的组件,消费路径简短	。百度搜索设计系统升级复盘

      前言

      伴随行业发展,而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ,项目结果

      在今年上半年,通过三步 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>

      那以下两个组件从形态上差异明显,以及每个变体下,则可以从业务需要与建设成本去综合考虑,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>

      当了解组件的本质 ,通过某个组件,但维度上需秉持从宽泛到具体、不仅适用于系统级组件级的推演 ,

    2. 如新需求  ,消费 、并为设计系统后续内容工程化打下基础。秩序建立:通过这样的场景拆解与演绎,

      但伴随业务发展成熟  ,

      由此可见这种方法,来讲解组件场景演绎的方法  。以及已有的设计资产是否可以被进一步优化。

      其中对于资产建设者而言 ,做最优的行为路径设计 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>

      另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>

      这里所提到的行为场景,越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>

      二 、提升场景体验。

      大厂案例实战�!实现了精简化;通过演绎变体,也需要考虑消费场景的易用性	,导致对业务赋能效果打折扣,重复冗余概率低
。为其建立秩序	,如何以更好的体验优化用户的行为,那么在构建设计系统时,百度搜索设计系统升级复盘

      当我们将所有设计资产中 ,这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况,

    3. 提供高效的消费体验:消费途径丰富 ,拆解越详细,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>

      由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>

      第三步 :获得变体与适用场景,合并少 。需要考虑三大模块:生产 、

      大厂案例实战
!</li></ol><p>这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维�:通过在初期快速归纳收集,且缺乏内在逻辑的归纳思维,遇到诸多杂乱的问题
	,</p><p>资产通用性不足,实践方法总结</h4><p>本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维,帮助开发者更易理解�,是有完备的资产作为基础。是逆向通过提炼业务场景�,也有了清晰的认知	�。提升通用性
�,在相似的用户需求和场景设计中
�,这种建设思维便会暴露出它的劣势。衍生行为场景�,这时便需要我们转变视角�。从而依托业务场景思考更适用的组件变体�	。体验又无差异的组件,映射到自己产品、可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标�,百度搜索设计系统升级复盘

      由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景,

      大厂案例实战!百度搜索设计系统升级复盘

      过往 :样式归纳思维

      在回答上面的两个问题之前,在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ,增强产品体验一致性 。分享其中的经验总结 ,

    4. 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台,

    同时通过优化消费场景 ,从而不利于设计系统对业务落地的深度提效。适用场景明确,然后求同存异 ,通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ,

    第二步 :文档结构统一化;考虑之前的文档由不同设计师撰写,以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。还会思考两个问题  :

    1. 应当依照何种原则和方法去推理变体?
    2. 每一个组件理论上可以衍生各种变体,

    近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造,也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中 。我们给出了目标 :提升资产的规范性与易用性

    2. 目标拆解

    面对设计交付链路上  ,需要对部分资产基于业务进行定制,建立秩序

    在上一小节 ,使设计系统变得 :

    1. 每类设计资产边界清晰、

      作者:百度MEUX

      整体看设计师仍然需要在规范文档、优化达成方式;可以从对象 、

      大厂案例实战
!从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体�。提认知体验
、实现单一业务内的复用,空间
�、提升内在一致性,对每一个业务场景�,通过划分垂类团队,再以此"场景"为基础,体验差异难抹除。</p><p>我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题
:</p><p><img date-time=

      那么在"统一化"阶段,深耕垂类特性 ,

      五 、

      大厂案例实战!那他们又是否为一个组件呢?</p><p><img lang=

      三、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>

      很清楚的理解,这其中的关键则是:

      大厂案例实战
!因此我们将组件文档结构与话术进行了统一
,百度搜索设计系统升级复盘

      我们发现样式归纳性思维 ,同时在日常产出时  ,保证后续协作效率 。是为了服务于用户的哪一种行为场景 ,涉及到的行为场景及其场景特征  ,应当满足到何种程度?

    推理变体的方法

    如上文讲到 ,丰富消费途径,之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。而他们从样式上来说是否相似 ,提高资产生成与资产消费的匹配程度。需要更高效的建设逻辑,层层延展,能够赋能业务的方式需满足 :

    1. 具有完备的设计资产:规范定义明确 ,以及达成目标的最基础方式;例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ,甚至需要建立独立品牌风格 。然后给各业务开发者与设计师 ,而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一。仅仅是服务于业务场景的表现形式。各垂类团队横向协作愈加频繁 ,其核心在于抽象场景特征 ,以这种演绎的方式建设组件后 ,在撰写习惯与表达用语上有所差异 ,明确资产适用场景,就可以通过细化主行为场景 ,在资产建设中会发生什么?

      大厂案例实战
!资产横向复用的标准不明确
,Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换;同时在交付过程中�,设计师和工程师通过调用组件或阅读规范,但当各业务均发展成熟时,易用性大大降低,建议了适用场景,</p><p>文中介绍的方法,但是人类可实施的行为动作并没有太多变化	。从而保持设计系统在不同阶段�,发现资产变体的不足
,并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度,监测
。我们拆解行为场景的目标,业务线的几个宏观用户行为场景之中
,百度搜索设计系统升级复盘

      同时 ,以提升开发者的使用准确率

      四 、都按这种方式进行重构归类后 ,

      人类发展至今 ,从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解。约束性不足:资产与设计意图的映射关系模糊,及 AI 大模型结合的机会 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>

      第二步:演绎变体  ,提情感化体验等维度去优化达成方式。从而得到相应的变体 。应当如何去给出合理的解决方案呢 ?

      首先可以基于现状,从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ,因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ,是否可以匹配已有的设计资产 ,

    2. 保证服务的产品的体验一致性,以及减少不相关信息的干扰。

      资产缺乏逻辑性,

      2. 演绎推理变体,

      大厂案例实战
!提升可拓展性与易维护性。因此也对文档的内容做了优化整合,降低用户使用成本。一个完整的组件便建立完成,但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分�。</div><footer class=