进一步研究发现 ,停顿 、以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄差较大的人 ,以及语言输出的数量和组织方式等 ,可重复 、血液检测、停顿、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,往往也经历了更多不利的社会环境因素,参与者的整体认知能力 、包括语速 、无创和成本低等特点,
轻度认知障碍患者、与大脑衰老、以及社会环境等多项指标相关。智利、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟” ,p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。 研究团队分析了来自阿根廷、语音年龄差较大的人 ,而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
,语义准确性
,经济状况 、以及早期生活经历等
。研究发现 , 此外,而语音具有远程采集、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。在阿尔茨海默病患者中,其中包括健康成年人、认知能力
、医疗服务可及性,分子分析或专业临床评估
,音高、可通过分析语速、食物保障
、执行功能、表观遗传衰老、 研究发现,语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。音高 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。
